Berapa banyak komputer yang diperlukan
untuk mengenali seekor kucing? Jawabannya adalah seribu komputer dengan
prosesor 16.000 inti (core).
Itulah, antara lain, yang
ditemukan oleh tim peneliti di fasilitas rahasia "X Laboratory" milik
Google. X Laboratory adalah tempat Google menciptakan konsep-konsep
inovatif, seperti kacamata augmented reality Google Googles.
Sebanyak 16.000 inti prosesor dalam 1.000 komputer tersebut disambungkan membentuk neural network menggunakan lebih dari 1 miliar koneksi untuk menyimulasikan cara kerja otak manusia.
Tim
X Laboratory kemudian "melepas" komputer super ini di internet. Saat
berhadapan dengan lebih dari 10 juta file video digital di YouTube, otak
sintetis bikinan Google ini berhasil mengenali bentuk fisik kucing
dalam video.
Padahal, komputer tersebut sebelumnya sama sekali
tidak tahu-menahu soal kucing. "Kami tak pernah mengajarinya tentang
kucing," ujar anggota tim peneliti Google, Jeff Dean, seperti dilansir
oleh New York Times.
Tak seperti studi sebelumnya yang
melibatkan panduan dan pengawasan dari manusia, kali ini komputer
dibiarkan mengambil inisiatif sendiri untuk mengenali obyek.
Komputer
Google menyusun citra digital dari seekor kucing dengan memakai susunan
hierarki lokasi ingatan untuk menarik sebuah ciri-ciri umum setelah
dihadapkan dengan jutaan gambar.
Cara kerja software komputer
ini sengaja dibuat untuk meniru teori biologi yang mengatakan bahwa
tiap sel neuron "dilatih" di dalam otak untuk mengenali obyek tertentu.
Komputer
tersebut dikatakan memiliki tingkat akurasi 15,8 persen dalam
mengidentifikasi 20.000 kategori obyek. Angka tersebut diklaim para
peneliti 70 persen lebih baik dari studi sebelumnya.
Tujuan akhir
dari proyek ini adalah menciptakan komputer yang bisa belajar
menganalisis data dan mengenali pola serta tren di dalamnya tanpa
intervensi manusia. Dengan begitu, hal-hal seperti pendeteksian wajah
dapat dilakukan tanpa perlu memberitahu komputer bahwa obyek di depannya
adalah sebuah wajah.
sumber: KOMPAS.com —
Tidak ada komentar:
Posting Komentar